Qu’est-ce que le glaucome ?
Le glaucome est une maladie oculaire chronique qui peut entraîner une perte de vision et, dans certains cas, la cécité. Grâce aux avancées technologiques, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), les méthodes de détection, de diagnostic et de traitement du glaucome ont connu des améliorations significatives. Les avancées en intelligence artificielle offrent de nouvelles perspectives dans la lutte contre le glaucome, rendant le diagnostic plus précoce et le traitement plus efficace. En continuant à intégrer ces technologies dans la pratique clinique, il sera possible d’améliorer considérablement les résultats pour les patients souffrant de cette maladie.
Aujourd’hui, le glaucome représente un enjeu majeur de santé publique en Afrique. Sa prévalence y est particulièrement élevée, et les projections indiquent que le nombre de personnes atteintes pourrait passer de 64,3 millions à 111,8 millions d’ici 2040, avec une prévalence pouvant atteindre 4,79 % sur le continent. Il représente donc un défi significatif nécessitant une attention accrue en matière de dépistage, d’éducation et d’accès aux traitements pour réduire son impact irréversible sur la santé visuelle.
Défis de Dépistage et de Traitement
Le dépistage précoce est crucial pour gérer cette maladie. Cependant, plusieurs obstacles persistent en Afrique :
- Sensibilisation: Les efforts pour sensibiliser le public au dépistage précoce sont souvent entravés par des croyances culturelles et des perceptions erronées sur la nécessité d’un examen oculaire lorsque la vision semble bonne.
- Coûts des traitements: Les traitements du glaucome peuvent être coûteux et inaccessibles pour une grande partie de la population.
- Accès aux soins: La disponibilité limitée des services ophtalmologiques dans certaines régions aggrave la situation (surtout les zones rurales, villages, …).
Description du sujet de stage
- Développer un modèle d’apprentissage automatique capable d’analyser des images de la rétine ou des données OCT (tomographie par cohérence optique) pour identifier les premiers signes du glaucome.
- Créer une application utilisant l’IA pour suivre l’évolution des patients atteints de glaucome, en intégrant des algorithmes de machine learning qui prédisent la progression de la maladie à partir de données cliniques.
Objectif / Finalité
- Améliorer la détection précoce afin d’initier un traitement préventif.
- Offrir aux médecins et aux patients des outils de suivi personnalisés et en temps réel.
Profil du Stagiaire
- Formation : Ecole d’Ingénieur / Master en Informatique / Bio-informatique
- Compétences: IA, Deep learning, Machine Learning, Python, Traitement d’images médicales.
Durée
- Entre 5 – 6 mois
- Possibilité de travailler en binôme.
Voulez-vous nous rejoindre pour cette aventure ?
Envoyez votre CV + ML
à cette adresse E-mail: stage@sisticca.com