Devenir Data Analyst / Analyste de Données | Temps de lecture : 3 mn.
Le Data Analyst, encore appelé Analyste de Données, Data Manager ou Data Miner, est en lien direct avec la direction des systèmes d’information (DSI) au sein de l’équipe BI (Business Intelligence) d’une entreprise. Ce responsable se charge principalement de la collecte et de l’analyse des différentes données de celle-ci. Les données recueillies peuvent ensuite être liées aux clients par le biais du CRM, aux produits, voire même aux concurrents. Sans plus attendre, découvrez dans cet article les principales missions et formations pour devenir Data Analyst.
En quoi consiste le métier de Data Analyst ?
Un(e) Analyste de données est comme son nom l’indique une personne chargée d’exploiter et d’interpréter les données d’une entreprise. Le but étant d’en tirer des observations business utiles au développement des activités de cette dernière. Il ou Elle conçoit des tableaux de bord de gestion utiles au pilotage de l’organisation.
À cet effet, les rapports émanent du Data Analyst peuvent influer grandement sur les prises de décision stratégiques (du Management). De même, il joue un rôle essentiel dans l’optimisation des performances et des stratégies Marketing de l’entreprise.
Selon, la taille de l’entreprise, le Data Analyst peut également être amené à créer, administrer et modéliser les bases de données décisionnelles « data warehouse » d’une entité. Il assure par la même occasion la mise à jour régulière de ces bases pour simplifier leur exploitation par les équipes métiers. Ce rôle de conception de « data warehouse » est normalement relayé aux ingénieurs de données (Data Engineer) dans les grandes entreprises. Ainsi, en collaboration avec le Data Engineer, le Data Analyst s’occupe principalement des volets :
- Visualisation avec des outiles de Data viz (Power BI, Tableau, Qlik, …) ;
- Analyse et interprétation des données via des KPIs (Key performance indicators – indicateurs clés de performance).
Voici, quelques missions principales confiées au Data Analyst :
- La définition et la mise en place des KPIs avec l’équipe métier ou la direction générale;
- La mise en place des reportings de gestion de la performance de l’organisaiton;
- La création de dashboards ou tableaux de bord de gestion (par des balanced scoredcard ou tableaux de bord prospectifs);
- La création de process ou de requêtes, et d’automatisation ;
- La production d’analyses métiers ;
- La gestion des outils d’analyses ;
- Et la veille technologique.
Quelle formation pour devenir Data Analyst ?
Un Data Analyst est un candidat ayant une formation Bac +3/4/5 universitaire ou de grande école à son actif. Dans la liste des profils les plus recherchés par les entreprises, nous avons ceux ayant suivi un cursus en mathématiques et en statistiques. Il en est de même pour l’économie, le marketing et l’informatique.
Un Data Analyst doit également être titulaire des compétences techniques dans la maîtrise des divers outils et logiciels informatiques. Nous pouvons citer Microsoft Excel, Web Analytics, SAS, VBA, Power BI et les autres. Ainsi, n’hésitez pas à vous former dans ces domaines pour exceller dans le métier de Data Analyst et ses autres débouchés. La maîtrise de Microsoft Excel et Power BI sont des clés pour tout Data Analyst qui veut se démarquer sur le marché de l’emploi.
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Quelles compétences complémentaires pour un Data Analyst ?
Un postulant au métier d’Analyste de Données doit connaître les langages de programmation comme Python et R. Ce responsable doit également faire preuve d’une grande capacité rédactionnelle et de communication. Aussi, il ou elle doit être un(e) passionné(e) de chiffres et de statistiques. Au-délà des compétences techniques, le Data Analyst doit avoir des compétences métiers (marketing, finance, communication, …). Des indispensables pour mieux interagir avec les directions métiers de l’organisation.
Pour vous ouvrir les portes dans ce métier, pensez donc à suivre une formation d’analyste de données. Cela dit, il est tout à fait possible de se reconvertir dans ce métier (même si vous n’aviez pas de diplôme en informatique). Ceci est possible via un cursus d’apprentissage spécifique en présentiel ou en ligne.
Par ailleurs, sachez que dans le paysage des grandes entreprises, les postes de plus haut niveau et plus rémunérés nécessitent un Master en Data Science. Mais aussi en Analyse Métier ou en ingénierie des systèmes d’information. Le diplôme est certes important mais il est d’autant mieux d’acquérir les compétences pratiques et solides. Comment? En suivant des formations débouchant sur une certification professionnelle.
Un Analyste de Données est idéalement rigoureux, organisé, réactif et doté d’un bon esprit analytique. Il pourra également offrir une vision d’ensemble cohérente des tendances d’activité de l’entreprise.
Aussi, un anglais courant est nécessaire pour occuper ce genre de poste. La maîtrise de l’anglais est bien évidemment indispensable pour évoluer aujourd’hui dans sa carrière à l’international.
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